Responsibilities include:

• 等待入职

Responsibilities include:

• 模型选型与评测： 深度调研并测评了 ACE-Step、Levo、Yue 等多个前沿 AIGC 音乐大模型，通过源码解读、Merlin 平台部署及 LoRA 训练实测，为组内音乐大模型基座选型提供了关键技术论证与实验数据支持。
• 高精度分类器开发： 从 0 到 1 开发并上线了基于深度学习的 Acapella Classifier 人声检测小模型，通过高效数据清洗与 Euler 框架部署，实现 95% 以上的检测精度与 CPU 秒级推理，有效节省了 GPU 资源消耗。
• 架构重构与逻辑统一： 主导了汽水热度计算逻辑的架构重构，将散落在 storm_api 与开平中的冗余代码抽象为统一函数，解决了多端数据不一致的历史遗留问题，大幅提升了后续业务逻辑的维护效率。
• 核心审核链路搭建： 负责 AI 审核流程中 AED、静音检测、截断感识别等 4 个核心 ByteFlow 节点的开发与异步调度系统接入，在高召回（95%）的基础上保障了 AI 歌曲入口开放后的内容底线安全与大规模审核容量。
• 复杂业务需求攻坚： 独立完成 Luna 格式化歌词上传等 RPC 接口开发，通过优化 Metrics 打点设计与主从延迟解决方案，修复了用户修改歌词后的同步入库缺陷，确保了 Luna 动态歌词在曲库与汽水端的平稳落地。

Responsibilities include:

• 参与基于MobileNet在i.mx 93 SoC上AI驾驶危险动作识别Demo的模型训练与量化工作。实现准确率85%、每秒20帧推理速度的端侧部署https://github.com/nxp-imx-support/nxp-demo-experience-demos-list
• 独立负责OrangeBox SoC的WebGUI开发。基于嵌入式前后端交互实现蓝牙、wifi连接等板载信息交互功能。成果获公司年终表彰https://github.com/nxp-imx/web_server

GPA: 3.92/4.0

Courses included:

• 导航定位相关课程：
• 数理基础课程：
• 其他课程：

GPA: 91.1/100

Courses included:

• 电子相关课程：
• 计算机相关课程：
• 数理基础课程：
• 其他课程：